elang/2. 词法分析科学计算器

词法分析科学计算器

http://gogs.mkyr.fun:99/myuan/elang

目标

本节的目标是实现包含一些初等函数的计算器, 允许输入的例子如下:

# 允许以#开始写注释, #到行尾的将被忽略

1 + sin(degree(30)) # 角度制的30度
2 - cos(pi) / 10 # 默认为弧度制, 支持定义常量
3 * log(10, 100) # 以10为底, 取100的对数
4 / (2^3 / 4^2) # 当然仍然还有括号可以用

代码流程

上一节中实现功能时边读入边解析和计算, 如果按照这样的逻辑完成本节的目标, 代码将会冗长又固执, 难以阅读和修改. 本节的代码清晰地分为了两个部分:

1. 词法分析, 将文本拆成不同的词单元, 这里靠正则表达式拆
   
2. 语法分析, 根据不同的模式分析语法生成语法树, 上文中语法大致可以分为
   2.1 a + b 中缀表达式
   2.2 f(a, b, c) 函数调用式
   2.3 a * (b + c) / (f(a) + 2) 带括号的前二者
3. 解释执行语法树中的内容

词法分析

此处的「词」是一个泛指, 意为某些同类字的集合, 如「12334.235」是「数字和小数点」的集合是词, 「sin」是「字母」的集合是词, 「# 注释文本」也是词.

这里定义了一些词类型

.版本 2

.常量 词类型枚举
.常量 词类_数字, "1"
.常量 词类_整数部分, "2"
.常量 词类_小数部分, "3"
.常量 词类_标识符, "4"
.常量 词类_算符, "5"
.常量 词类_括号, "6"
.常量 词类_注释, "7"
.常量 词类_空格, "8"
.常量 词类型枚举数量, "8"

词类_整数部分和词类_小数部分是为了迁就小数匹配, 词法分析的时候是跳过这两个的. 词法分析的时候逻辑很简单, 伪代码大约是:

对于每一个词类
    如果 是整数部分 或 小数部分
        到循环尾
    end

    如果 正则匹配对当前剩余文本匹配成功
        记录匹配结果和类型
        文本游标往右走匹配结果那么长
        跳出循环
    end
end

这样一趟后就得到了这样的结果

> 词法分析 sin(x) + cos(pi * y) - ln(x) * 123.456 # 注释
用时 0ms
当前类型: 4, 内容: sin
当前类型: 6, 内容: (
当前类型: 4, 内容: x
当前类型: 6, 内容: )
当前类型: 5, 内容: +
当前类型: 4, 内容: cos
当前类型: 6, 内容: (
当前类型: 4, 内容: pi
当前类型: 5, 内容: *
当前类型: 4, 内容: y
当前类型: 6, 内容: )
当前类型: 5, 内容: -
当前类型: 4, 内容: ln
当前类型: 6, 内容: (
当前类型: 4, 内容: x
当前类型: 6, 内容: )
当前类型: 5, 内容: *
当前类型: 1, 内容: 123.456
当前类型: 7, 内容: # 注释
----
> 

语法树设计

语法树通常没有定型, 需因地制宜设计. 数学表达式通常可以视为一个纯的无求值顺序问题的语言. 可以做如下规约:

0 ± x -> ±(0, x)
x ± 0 -> ±(x, 0)
a + b -> +(a, b)
12345 -> +(12345, 0)

这样的话所有的计算表达式都可以写作 函(函甲, 函乙, 函丙, 函丁...)

函: 指函数

那么语法树的每一个节点应当包含如下信息

• 原始文本, debug用
• 函数名
• 参数数组, 类型为节点

其他

细微之处的东西在代码的注释里.

本节代码使用 git 组织, 每一个里程碑我都会创建一个 commit, 你可以通过 git 回溯来分步查看我的编码过程. 如果你不会 git, 可以下载一个 github desktop, 可以直接在 GUI 上看到各个 commit 的内容.

额外阅读

• 正则表达式
• - https://regex101.com/
• - https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html
• 递归下降器
• - https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271879
• - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%92%E5%BD%92%E4%B8%8B%E9%99%8D%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8

下节预告

本节代码仍然使用纯的易语言做文本分析, 但是如果你详细读了这份代码, 会发现大量的重复, 之后我将使用 JavaScript 的 peggyjs 库来重新做这件事, 同时, 如果你认真读了本节代码, 你也可以轻松读懂 peggyjs 的大部分东西.

不过严格来说, 正则表达式也是 DSL, 因此用了正则表达式就不算是纯易语言了.